Общелабораторный семинар (ЦИТМ «Экспонента»)
Tuesday 20 February 2024 -
15:00
Monday 19 February 2024
Tuesday 20 February 2024
15:00
Engee – среда математических вычислений инженерных и научных исследований
-
Valeria Fokina
(
CETS "Exponenta"
)
Engee – среда математических вычислений инженерных и научных исследований
Valeria Fokina
(
CETS "Exponenta"
)
15:00 - 16:30
Room: 310
Чуйко И.А., Юрьев Ю.Ю., Фокина В.Е. Центр Инженерных Технологий и Моделирования (ЦИТМ «Экспонента») Центр Инженерных Технологий и Моделирования (ЦИТМ «Экспонента») является официальным дистрибьютором российской программной среды математических вычислений и исследований Engee, математические библиотеки и высокоуровневый язык которой предназначены для проведения инженерных исследований данных и программирования. В рамках мероприятия будут представлены следующие темы : 1. Кратко о ЦИТМ «Экспонента» и Engee; 2. Функциональные возможности Engee: • Engee как среда для математических расчетов; • Отличие от MATLAB • Предобработка данных, заполнение пропусков в данных; • Машинное и глубокое обучение: прогноз температуры с помощью обученной нейронной сети. • Обработка и анализ изображений. 3. Интеграция Engee с известными средами разработки (MATLAB, Python и C), использование пакетного менеджера и командной строки; 4. Краткий обзор моделирования и кодогенерации; 5. Централизация математических расчетов в Engee __Engee - Platform of Mathematical Computing for the Engineering and Scientific Research__ The Center for Engineering Technologies and Simulation (CETS "Exponenta") is the official distributor of the Russian software platform for mathematical calculations and research Engee. Engee mathematical libraries and high-level language are designed for data engineering research and programming. We will cover the following topics at the seminar: 1. Briefly about CETS "Exponenta" and Engee; 2. Engee Features: • Engee as a medium for mathematical calculations; • Difference from MATLAB • Data pre-processing, filling in data gaps; • Machine and Deep Learning: Predict temperature using a neural network; • Image processing and analysis; 3. Integration of Engee with well-known programming and numeric computing platforms (MATLAB, Python and C), use of a package manager and command line; 4. A brief overview of modeling and code generation; 5. Centralization of mathematical calculations in Engee