SCIENCE BRINGS NATIONS TOGETHER
Общелабораторный семинар (ЦИТМ «Экспонента»)

Europe/Moscow
310 (MLIT)

310

MLIT

Description

Подключение к Webinar:

https://jinr.mts-link.ru/28441625/1344687199

    • 1
      Engee – среда математических вычислений инженерных и научных исследований

      Чуйко И.А., Юрьев Ю.Ю., Фокина В.Е.
      Центр Инженерных Технологий и Моделирования (ЦИТМ «Экспонента»)

      Центр Инженерных Технологий и Моделирования (ЦИТМ «Экспонента») является официальным дистрибьютором российской программной среды математических вычислений и исследований Engee, математические библиотеки и высокоуровневый язык которой предназначены для проведения инженерных исследований данных и программирования.
      В рамках мероприятия будут представлены следующие темы :
      1. Кратко о ЦИТМ «Экспонента» и Engee;
      2. Функциональные возможности Engee:
      • Engee как среда для математических расчетов;
      • Отличие от MATLAB
      • Предобработка данных, заполнение пропусков в данных;
      • Машинное и глубокое обучение: прогноз температуры с помощью обученной нейронной сети.
      • Обработка и анализ изображений.
      3. Интеграция Engee с известными средами разработки (MATLAB, Python и C), использование пакетного менеджера и командной строки;
      4. Краткий обзор моделирования и кодогенерации;
      5. Централизация математических расчетов в Engee

      Engee - Platform of Mathematical Computing for the Engineering and Scientific
      Research

      The Center for Engineering Technologies and Simulation (CETS "Exponenta") is the official distributor of the Russian software platform for mathematical calculations and research Engee. Engee mathematical libraries and high-level language are designed for data engineering research and programming.
      We will cover the following topics at the seminar:
      1. Briefly about CETS "Exponenta" and Engee;
      2. Engee Features:
      • Engee as a medium for mathematical calculations;
      • Difference from MATLAB
      • Data pre-processing, filling in data gaps;
      • Machine and Deep Learning: Predict temperature using a neural network;
      • Image processing and analysis;
      3. Integration of Engee with well-known programming and numeric computing platforms (MATLAB, Python and C), use of a
      package manager and command line;
      4. A brief overview of modeling and code generation;
      5. Centralization of mathematical calculations in Engee

      Speaker: Valeria Fokina (CETS "Exponenta")