Сверточные нейронные сети уже достаточно давно используются для классификации изображений. Раньше, чтобы обучить сеть, требовались десятки тысяч изображений на класс. Сейчас можно получить модель, у которой будет достаточно хорошая генерализация, даже когда на класс имеется всего несколько изображений.
На семинаре будут даны общие понятия нейронных сетей, сверточных нейронных сетей, методов подготовки данных и обучения моделей, подходов к обучению в условиях малой обучающей выборки, а также представлены результаты проводимых в МЛИТ ОИЯИ исследований, связанных с классификацией болезней растений.