Модель графовой нейронной сети для реконструкции треков частиц детектируемых в эксперименте MPD проекта NICA

• Yauheni Talochka (Vilnius University)

Room: 134/3-310 - Комната семинаров Изучены возможности применения GNN моделей для реконструкции траекторий частиц детектируемых в эксперименте MPD на ускорительном комплексе NICA. Изучена эффективность GNN модели представленной проектом HEPTrkX и обученной на данных проекта "TrackML Particle Tracking Challenge" при уровне шума в 0 и 19.5 % в данных. Предложена оптимизация данной модели, реализованная при помощи методов библиотеки "PyTorch Geometric", что позволило ускорить обучение и сократить размер потребляемой CPU-RAM/GPU-RAM памяти. __A Graph Neural Network model for the reconstruction of particle tracks detected at the MPD experiment of the NICA project__ The capabilities of GNN models for the reconstruction of particle tracks detected at the MPD experiment of the NICA project were studied. The efficiency of the GNN model presented by the HEPTrkX project and trained on the dataset provided by the TrackML Particle Tracking Challenge was studied at the noise levels of both 0% and 19.5%. An optimization of the current model was carried out by implementing methods of the PyTorch Geometric library. That allowed accelerating the training process and reducing the CPU-RAM/GPU-RAM memory usage.

Новая физика за пределами скорости света и численные исследования в области космологии

• Mahebdra Goray (Central University of Odisha)

Room: 134/3-310 - Комната семинаров Наша вселенная настолько загадочна, что до сих пор остаются нерешенными многие фундаментальные вопросы, такие как тайна темной энергии, ускоряющейся вселенной, темной материи и странной природы фотона и т.д. Также существует ограничивающий барьер скорости света, который не позволяет получить доступ в область физической вселенной, хотя некоторые теоретические и экспериментальные исследования позволяют нам выйти за пределы скорости света. Здесь, в этой презентации, мы обсудим физическую реальность природы, лежащую за пределами скорости света, в частности, масса, импульс и энергия фотонов, попытаемся раскрыть тайну темной материи и темной энергии. Для реализации этой абстрактной идеи нам нужно провести некоторые численные исследования космологических явлений. Что касается этой цели, то мы обсудим, как несколько базовых языков программирования и специальных пакетов программного обеспечения могут быть полезны для достижения поставленных целей. Исследование проводилось с использованием концепций материи-волны, теории относительности, тензорного анализа, гравитации, квантово-механического подхода, квантовой теории поля, стандартной модели и космологии. __A new physics beyond the velocity of light and numerical study on cosmology__ Our universe is so mysterious that still many fundamental questions are unsolved like the mystery of dark energy, accelerating universe, dark matter and the strange nature of the photon etc. Also there is a limiting barrier of light’s velocity, which is prohibiting to access the realm of physical universe. Although, several theoretical and experimental study allow us to go beyond the velocity of light. Here, in this presentation, we will discuss the physical reality of nature beyond the velocity of light. Especially, the mass, momentum and energy of photons and we will try to unlock the mystery of dark matter and dark energy. For realizing this abstract idea we need to do some numerical study with cosmological phenomena. Regarding this purpose we will discuss how a few basic programing languages and special software packages are useful to attain the goals. The study has been carried out by using the concepts of matter-wave, relativity, tensor analysis, gravity, quantum mechanical approach, QFT, SM, and cosmology.