Разработка, создание и дальнейшее развитие Event Picking Service в рамках проекта ATLAS Event Index

• Alexander Yakovlev (JINR)

Room: 134/3-310 - Комната семинаров Event Picking Service, предназначенный для массового отбора событий из множества данных ATLAS, разработан и запущен в эксплуатацию в рамках проекта ATLAS Event Index. В ходе физического анализа часто бывает необходимо извлечь большое количество заданных событий для того, чтобы изучить их свойства с помощью альтернативных или улучшенных алгоритмов. Event Picking service автоматизирует процедуру поиска и извлечения отдельных событий из файлов, в которых они хранятся, и предоставления их пользователю сервиса. __Development, creation and further evolution of the Event Picking Service within the ATLAS Event Index project__ Event Picking Service, intended for mass selection of events from a set of ATLAS data, has been developed and launched into operation as part of the ATLAS Event Index project. During physical analysis, it is often necessary to extract a large number of specified events in order to study their properties using alternative or improved algorithms. The Event Picking service automates the procedure of searching and extracting individual events from the files in which they are stored and providing them to the service user.

Сравнение различных методов оптимизации в квантовом алгоритме QAOA на примере модели Изинга

• Yuri Palii (MLIT, JINR)

Room: 134/3-310 - Комната семинаров Проведено моделирование работы квантового аппроксимационного оптимизационного алгоритма (QAOA) на примере поиска состояния с наименьшей энергией в модели Изинга с продольным магнитным полем на симуляторе квантовых вычислений в среде Cirq. Анзац волновой функции, содержащий 6 параметров, использовался для вычисления значения энергии, которое минимизировалось с помощью методов, взятых из библиотеки SciPy Optimization. Показано, что моделирование измерения состояний всех кубитов регистра требует больше компьютерной памяти, но меньшего времени расчета по сравнению с тестом Адамара, при котором измеряется лишь состояние одного дополнительного кубита. __Comparison of various optimization methods in the quantum QAOA algorithm for the Ising model__ A simulation of the operation of the quantum approximation optimization algorithm (QAOA) examplified by searching for the state with the lowest energy in the Ising model with a longitudinal magnetic field on a simulator of quantum computing in the Cirq environment. The wavefunction ansatz, containing 6 parameters, was used to calculate the energy value, which was minimized via methods taken from the SciPy Optimization library. It is shown that modeling the measurement of the states of all register qubits requires more computer memory, but less calculation time compared to the Hadamard test, in which only the state of one additional qubit is measured.