Естественные модели параллельных вычислений

Jul 3, 2014, 1:00 PM
1h
4 floor (LIT JINR)

4 floor

LIT JINR

Russia, 141980 Moscow region, Dubna, JINR
poster presentations Section 6 - Distributed computing in education as well as aspects of staff training Posters

Speaker

Dr Nikolay Ershov (Moscow State University)

Description

Курс «Естественные модели параллельных вычислений», читаемый студентам старших курсов факультета ВМК МГУ, посвящен рассмотрению вопросов суперкомпьютерной реализации естественных вычислительных моделей и является, по сути, введением в теорию естественных вычислений (Natural Computing), относительно нового раздела науки, образовавшегося на стыке математики, информатики и естественных наук (прежде всего биологии). Тематика естественных вычислений включает в себя как уже классические разделы (клеточные автоматы, искусственные нейронные сети), так и относительно новые, появившиеся в последние 10-20 лет (ДНК-вычисления, роевой интеллект). Несмотря на свое биологическое «происхождение», все эти модели находят широчайшее применение практически во всех областях, связанных с компьютерной обработкой данных: при моделировании в физике, химии, биологии, экономике и т. п.; в интеллектуальном анализе данных; для управления различными сложными системами и т. д. Исследования в области естественных вычислений тесно связаны с вопросами и технологиями параллельных вычислений. С одной стороны это обусловлено высокими объемами вычислений, необходимыми для проведения полноценного компьютерного моделирования, с другой – высокой степенью параллелизма, присущего всем рассматриваемым моделям. Изложение теоретического материала курса сопровождается рассмотрением возможных схем распараллеливания вычислений, а в практической части курса предполагается выполнение студентами программной реализации рассматриваемых моделей с использованием технологии MPI и проведение численных экспериментов по исследованию эффективности выбранных схем распараллеливания вычислений. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант №14-07-00628 А).

Primary authors

Dr Nikolay Ershov (Moscow State University) Dr Nina Popova (Moscow State University)

Presentation materials