Семинары в Доме Ученых

Сверточные нейронные сети для задач нейтронной томографии

by Bulat Bakirov (JINR FLNP)

Europe/Moscow
Description

Методы компьютерной томографии получили широчайшее распространение и продолжают набирать популярность в таких смежных с физикой областях, как медицине, материаловедении, геологии, археологии и многих других. Особое место среди данных методов благодаря свойствам взаимодействия нейтронов с веществом занимает нейтронная томография. Однако этот метод имеет ряд нерешенных проблем. Они связаны с длительностью эксперимента, качеством изображений, вычислительной ресурсоемкостью. Развитие нейтронной томографии требует применения новых математических алгоритмов обработки и реконструкции данных. Наиболее перспективными в данной области являются алгоритмы, основанные на сверхточных нейронных сетях.