Международная молодёжная конференция «Современные проблемы прикладной математики и информатики»<br><br>International Conference for Young Scientists «Modern Problems of Applied Mathematics & Computer Science»

Разработаны параллельные алгоритмы и их программные реализации для численного решения начально-краевой задачи для квазилинейного двумерного уравнения теплопроводности. Для численного решения смешанной задачи строилась экономичная разностная схема – локально-одномерная схема [1]. Разработанные программные модули предназначены для проведения расчетов на гетерогенных вычислительных системах. Параллельные алгоритмы были реализованы с применением технологий CUDA – для проведения расчетов на системах с графическими процессорами NVIDIA [2], OpenMP – для расчетов на многоядерных вычислительных системах [3], OpenMP с расширениями – для расчетов на системах с сопроцессорами Intel Xeon Phi [4, 5]. На ряде модельных задач проведен сравнительный анализ эффективности разработанных параллельных модулей с целью выбора оптимальной архитектуры для решения конкретных прикладных задач, например, при исследовании теплофизических процессов протекающих в анизотропных материалах. Расчеты проводились на гибридном вычислительном кластере K100 (ИПМ им. М.В. Келдыша РАН) [6] и гетерогенном вычислительном кластере HybriLIT (ЛИТ ОИЯИ) [7]. Работа выполнена при частичной поддержке грантов РФФИ № 14-01-31227 мол_а, ОИЯИ № 14-602-03. Список литературы 1. А.А. Самарский. Введение в теорию разностных схем. – М.: Наука. 1971. 552 с. 2. Компания NVIDIA. URL: http://nvidia.ru 3. API specification for parallel programming. URL: http://openmp.org 4. Компания Intel. URL: http://intel.ru 5. J. Jeffers, J. Reinders. Intel Xeon Phi Coprocessor High Performance Programming. – Morgan Kaufmann. 2013. 409 p. 6. Гибридный вычислительный кластер K100, ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. URL: http://www.kiam.ru/ 7. Гетерогенный кластер HybriLIT ЛИТ ОИЯИ. URL: http://hybrilit.jinr.ru