Основные вопросы семинара включают в себя:
1) Новые методы набора данных физического эксперимента, в том числе использование новых методик быстрого он-лайн триггера
2) Опыт использования ИИ и методов машинного обучения для анализа данных экспериментов
3) Опыт использования распределенных и грид технологий в анализе данных экспериментов Большого адронного коллайдера и перспективы для проекта NICA
4) Обработка отклика детекторов и построение треков частиц в детекторах с использованием методов машинного обучения
The main topics of the workshop include
1) New methods of data collection of physical experiment, including the use of new methods for fast on-line trigger
2) Experience in using machine learning methods and AI for the analysis of experimental data
3) Experience in the use of distributed computing and grid technologies in the analysis of experimental data of the LHC experiments and prospects for the NICA project
4) Processing the detector response and particle tracking using machine learning methods
