SCIENCE BRINGS NATIONS TOGETHER
Новые методы обработки данных физического эксперимента

Europe/Moscow
MIPT conference hall (Dolgoprudny, MIPT)

MIPT conference hall

Dolgoprudny, MIPT

Институтский переулок 9с2, Лабораторный корпус МФТИ
Description

Уважаемые участники. В настоящее время регистрация на школу-семинар доступна только в режиме он-лайн участия. 

 

Вторая школа-семинар для специалистов, аспирантов и студентов ведущих российских институтов, заинтересованных в применении новых методов получения, процессинга и обработки данных физических экспериментов класса мегасайенс. Современные физические эксперименты, в особенности по фундаментальным исследованиям на больших установках, предоставляют все возрастающий объем данных и требуют все возрастающих компьютерных мощностей для обработки результатов. Поэтому, все чаще для работы на современных экспериментах начинают использоваться новые методы работы с данными, в том числе на основе методов машинного обучения. 

Семинар направлен на обсуждение новых методов работы с данными современного эксперимента, выявление основных проблем, требующих решения и выработку подходов по их решению. Будет рассмотрен опыт различных групп по внедрению методов ММО и ИИ на разных этапах обработки экспериментальных данных, а также мониторинга параметров детекторов и ускорительного комплекса во время работы. Все это может быть использовано в дальнейшем в работе экспериментальных установок класса мегасайенс, таких как комплекс NICA (Nuclotron based Ion Collider fAcility) в ОИЯИ г.Дубна 


Школа-семинар проводится совместно с Объединённым институтом ядерных исследований в рамках реализации соглашения с Министерством науки и высшего образования Российской Федерации «Новые технологии создания элементов и систем экспериментальных станций источников синхротронного излучения и нейтронов» по проекту «Разработка и создание элементов экспериментальных станций на источниках нейтронов импульсного или постоянного типа» (Соглашение № 075-10-2021-115 от 13.10.2021).

New methods for processing data of a physical experiment.

Dear participants. Currently, registration for the seminar is available only with on-line participation mode.

 

Second school-seminar for specialists, graduate students and students of leading Russian institutes who are interested in applying new methods for obtaining, processing and processing data from mega-class physical experiments. Modern physical experiments, especially in fundamental research at large facilities, provide an increasing amount of data and require more computer power to process the results. Therefore, more and more often new methods of working with data, including those based on machine learning methods, are being used to work on modern experiments. 

The seminar is aimed at discussing new methods of work with data from modern experiment, identifying the main problems that need to be solved and developing a way for the solution. The experience of various groups in the implementation of MMO and AI methods at different stages of processing experimental data, as well as monitoring the parameters of detectors and the accelerator complex during its maitenence will be considered. All this can be used in the work on the experiments  of mega class like accelerator complex NICA (Nuclotron based Ion Collider fAcility) at JINR, Dubna.

The seminar is conducted together with Joint Institute for Nuclear Research under the agreement with Ministry of higher education and science of the Russian Federation "New technologies for creation of the elements and systems of experimental stations on the neutron sources of pulse and direct types" under the project "Development and manufacturing of the elements of experimental stations on the neutron sources of pulse and direct types" (Agreement № 075-10-2021-115 from 13.10.2021).

Participants
  • Abdulbosit Muhammadsoliyev
  • Aleksandr Zubankov
  • Aleksei Didorenko
  • Anastasia Petukh
  • Daud Paragulgov
  • Dzmitry Budkouski
  • Fedor Ratnikov
  • George Krugan
  • Gleb Fomenko
  • Hagar Fadl
  • Iurii Korsakov
  • Kirill Galaktionov
  • Kirill Slizhevskii
  • Konstantin Gertsenberger
  • Lia Muftakhova
  • Margarita Zebreva
  • Martin Bures
  • Maxim Mitrohin
  • Mikhail Tokarev
  • Nikolay Karpushkin
  • Nikolay Voytishin
  • Pavel Gordeev
  • Pavel Shapovalov
  • Sergei Shmatov
  • Vladimir Kovalenko
  • Vladimir Pospelov
  • Vladislav Kuskov
  • Zhanna Babicheva
  • Александр Ивлев
  • Александр Ковалев
  • Александр Кузьмичев
  • Александр Нозик
  • Александр Термер
  • Алексей Апарин
  • Алексей Гусев
  • Альвина Сулименко
  • Андрей Галаванов
  • Анна Смирнова
  • Антон Костылев
  • Антонина Шарковакая
  • Артём Коробицин
  • Артём Подлесный
  • Васса Ульянова
  • Виктор Барышников
  • Владимир Бочарников
  • Владислав Епифанов
  • Геннадий Жабин
  • Георгий Демьянов
  • Денис Кричевский
  • Евгений Кунин
  • Евгений Солдатов
  • Евгений Толочко
  • Евгения Коптяева
  • Егор Недорезов
  • Егор Филин
  • Екатерина Цапулина
  • Жанна Бабичева
  • Иван Илюхин
  • Кирилл Колесниченко
  • Константин Чижов
  • Мариана Никоноровна
  • Мария Григорьева
  • Михаил Говоров
  • Михаил Парамонов
  • Надежда Бойко
  • Наиля Сафина
  • Нурия Бураншина
  • Олег Рогачевский
  • Ольга Пермякова
  • Риву Адхикари
  • Роман Еремин
  • Софья Бакулева
  • Ульяна Дмитриева
  • Филипп Дубинин
  • Фома Шипилов
  • Хоучунь Чжоу
  • Юлия Мороз