Speaker
Description
В рамках совместного проекта ЛИТ и ЛТФ ОИЯИ развивается инструментарий для исследования систем, основанных на джозефсоновских переходах на базе Jupyter с использованием Python-библиотек. Разработанные алгоритмы размещаются в Jupyter Book, который дает возможность также добавлять реализованные модели, следить за всеми этапами математического моделирования и реализация вычислительных схем. Отметим, что ряд задач требует проведения многочисленных ресурсоемких расчетов, что приводит к необходимости существенного ускорения вычислительных схем, реализованных на Python.
В докладе представлены результаты сравнительного анализа параллельных вычислений проводимых на CPU и GPU с использованием библиотеки Numba JIT-компилятор (Just-In-Time) для языка программирования Python, на примере моделирования физических характеристик сверхпроводникового квантового интерферометра с двумя джозефсоновскими переходами (superconducting quantum interference device ¬– SQUID, СКВИД).
Вычисления проводятся на базе экосистемы ML/DL/HPC Гетерогенной платформы HybriLIT (ЛИТ ОИЯИ). Работа выполнена при поддержки РНФ в рамках проекта № 22-71-10022.
Ключевые слова: Python, математическое моделирование, джозефсоновские переходы, параллельные вычисления.
