10th International Conference "Distributed Computing and Grid Technologies in Science and Education" (GRID'2023)

Классификация биомедицинских изображений с использованием моделей трансформеров

Not scheduled

15m

MLIT Conference Hall

Big Data, Machine Learning and Artificial Intelligence Big Data, Machine Learning and Artificial Intelligence

Speaker

Enoel Arrokho

Description

Проведены компьютерные исследования эффективности применения методов переноса глубокого обучения для решения задачи классификации биомедицинских изображений. В качестве моделей использовались трансформеры ViT, Swin и DeiT, предварительно обученные на наборе изображений ImageNet. Приведены сравнения результатов обученных моделей.