Speaker
Enoel Arrokho
Description
Проведены компьютерные исследования эффективности применения методов переноса глубокого обучения для решения задачи классификации биомедицинских изображений. В качестве моделей использовались трансформеры ViT, Swin и DeiT, предварительно обученные на наборе изображений ImageNet. Приведены сравнения результатов обученных моделей.
