Speaker
Andrey Reshetnikov
Description
В работе представлены результаты применения технологий мягких и квантовых вычислений для задач обучения, адаптации и самоорганизации интеллектуальной системы управления стабилизацией давления в азотной криогенной установке на фабрике магнитов в ЛФВЭ ОИЯИ. Проведено сравнение работы системы с применением разных типов моделей управления: ПИД-регулятор, ПИД-регулятор с применением генетического алгоритма, а также контроллеры верхнего уровня на основе нечётких нейронных сетей и квантовых алгоритмов. Показана эффективность применения сквозных квантовых информационных технологий в задачах управления слабострутурированными и плохоформализованными объектами управления.
