Применение квантовых симуляторов с классической архитектурой для задач интеллектуального управления

6 Jul 2023, 14:30
15m
MLIT Conference Hall

MLIT Conference Hall

Big Data, Machine Learning and Artificial Intelligence Big Data, Machine Learning and Artificial Intelligence

Speaker

Olga Ivantsova

Description

Квантовые компьютеры обладают потенциалом решать проблемы, которые оказываются вычислительно сложными для некоторых классических алгоритмов. Однако создание физических квантовых устройств с большим количеством кубитов и высокой стабильностью остается на текущий момент сложной задачей. Разработка и отладка квантовых алгоритмов на симуляторах с классической архитектурой может использоваться не только для быстрой проверки гипотез перед запуском на квантовых устройствах, но и для решения реальных задач. В докладе описываются преимущества и ограничения симуляторов с классической архитектурой [1], рассматриваются различные инструменты для создания и отладки квантовых алгоритмов на классических компьютерах.
Описан один из вариантов эффективного моделирования в задаче интеллектуального управления азотного охлаждения сверхпроводящих магнитов для одной из систем ускорительного комплекса НИКА на основе масштабирования решений, полученных ранее на фабрике магнитов [2].
Литература
1. П.В. Зрелов, О.В. Иванцова, B.В. Кореньков, Н.В. Рябов, C.В. Ульянов. Оценка возможностей классических компьютеров при реализации симуляторов квантовых алгоритмов. // Программные продукты и системы. — 2022. №.4. C. 618 — 630. DOI: 10.15827/0236-235X.140.618-630.

  1. А.В. Бутенко, П.В. Зрелов, В.В. Кореньков, С. А. Костромин, Д.Н. Никифоров, А.Г. Решетников, С.В. Семашко, Г.В. Трубников, С.В. Ульянов. Интеллектуальная система дистанционного управле-ния давлением и расходом жидкого азота в криогенной системе сверхпроводящих магнитов: программно-аппаратная платформа. // Письма в ЭЧАЯ. — 2023. Т. 20, № 2(247). С. 183–199.

Primary authors

Presentation materials