Разработка и исследование методов анализа эффективности работы эволюционных и роевых алгоритмов

7 Jul 2023, 11:45
15m
MLIT Conference Hall

MLIT Conference Hall

Big Data, Machine Learning and Artificial Intelligence Big Data, Machine Learning and Artificial Intelligence

Speaker

Andrey Chepurnov

Description

Работа посвящена построению рекомендательной системы для анализа эффективности алгоритмов решения крупноразмерных задач многомерной оптимизации. Рассматривается несколько существующих систем выбора эффективных алгоритмов. Предлагается подход прогнозирования эффективности, основанный на проведении статистического анализа гибридными методами фильтрации данных, приводится сравнение с существующими системами.

Primary authors

Andrey Chepurnov Nikolay Ershov (Moscow State University)

Presentation materials