10th International Conference "Distributed Computing and Grid Technologies in Science and Education" (GRID'2023)

Session

HPC

Jul 3, 2023, 4:30 PM

Room 403

297. Building a computer cluster for bioinformatics and biomedical research from zero to production

Viktor Kotliar (Pirogov Russian National Research Medical University)

7/3/23, 4:30 PM

HPC

To build a computer cluster for bioinformatics and biomedical research is a very complex task. Such cluster has to seamlessly combine different types of the software stack which is used for computations and it should provide the easiest way for organizing complex workflows for scientific research. On the other side it has to be as simple as possible for usage to allow researchers with no or...

363. Commputing environment for developing and deploying applications for spintronics tasks

Yuri Butenko (JINR)

7/3/23, 4:45 PM

HPC

Modern scientific research requires the utilization of advanced computing systems, software tools, and data analysis and visualization tools. Currently, there is significant interest in studying spintronic nanstructures such as superconductor/ferromagnet (S/F) hybrids and their potential for controlling magnetic properties using superconducting currents. This research direction promises...

360. Fusion of Cluster Management and Cluster Simulation systems

Anton Katenev (Компания Listware)

7/3/23, 5:00 PM

HPC

The approach of integrating Cluster Management and Cluster Simulation systems addresses the challenges of High-Performance Computing (HPC) cluster management by leveraging simulation to enhance decision-making in case of failures. Foliage's team as an extensive experience in building and managing HPC clusters, however, uncertainties regarding cluster management behaviour during failures...

248. Высокопроизводительные вычисления на математических сопроцесcорах и графических ускорителях с использованием Python

Alexander Romanov (Voronezh State University)

7/3/23, 5:15 PM

HPC

УДК 519.6+004.42

ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ НА МАТЕМАТИЧЕСКИХ СОПРОЦЕСCОРАХ И ГРАФИЧЕСКИХ УСКОРИТЕЛЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ PYTHON

С. В. Борзунов, А. В. Романов, С. Д. Кургалин, K. О. Петрищев

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет»

В настоящей работе рассмотрено применение модулей языка программирования Python для решения ресурсоемких задач. На примере перемножения...

380. Разработка инструментальных средств поддержки эволюционных и роевых вычислений для решения задач многомерной оптимизации

Aleksei Nikolashkin

7/3/23, 5:30 PM

HPC

Работа посвящена созданию программной системы для поддержки популяционных методов при решении сложных задач дискретной и непрерывной оптимизации высокой размерности. Проводится обзор наиболее популярных роевых и эволюционных методов оптимизации. Анализируются существующие программные решения в данной области с учетом возможности параллельного выполнения рассматриваемого класса алгоритмов....

333. НОВЫЙ ПОДХОД К ВЕКТОРИЗАЦИИ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Виталий Егунов (Волгоградский государственный технический университет)

HPC

Рассматривается вопрос повышения эффективности программного обеспечения для вычислительных архитектур, поддерживающих векторные расширения системы команд. Современные компиляторы могут выполнять автоматическую векторизацию вычислений, преобразовывать программы из скалярного представления к векторной реализации. В работе анализируется эффективность автоматической векторизации, выполненной...