Исследование особенностей Интернет-трафика в магистральном канале

13 Sept 2018, 17:00
15m
310

310

Sectional reports 6. Cloud computing, Virtualization 6. Cloud computing, Virtualization

Speaker

Ivan Tatarinov (Kaspersky Lab)

Description

В работах [1, 2] анализировались статистические особенности потоков информации на входном шлюзе локальной сети среднего размера (250-300 компьютеров) и было показано, что при агрегировании измерений трафика формируется (начиная с некоторого порогового значения окна агрегирования: в нашем случае 1 с) статистическое распределение величины потока, которое не меняет своей формы при дальнейшем росте окна агрегирования (вплоть до 10 с). Было показано, что указанное распределение с высокой точностью аппроксимируется логнормальным распределением. Авторами работы [3] также проводилось агрегирование измерений трафика и был сделан вывод о том, что “гистограмма байтовой интенсивности соответствует логнормальному распределению”. Однако никакого обоснования этого утверждения не было приведено. Более того, в указанной гистограмме наблюдается пик в области малых интенсивностей, не согласующийся с логнормальным законом. В работе [4] исследовались статистические характеристики Интернет-трафика в магистральном канале при трех значениях времени агрегирования: 1 мс, 10 мс и 100 мс. Как отмечали авторы данной работы, полученные ими графики плотностей распределения вероятностей величины интенсивности трафика не удалось аппроксимировать каким-либо из известных распределений. В настоящем исследовании на основе анализа измерений Интернет-трафика в магистральном канале, взятых с того же сайта [5], что и в работе [4], показано, что при агрегировании измерений трафика формируются статистические распределения, которые, в зависимости от периода наблюдения, с высокой точностью аппроксимируются логнормальным, либо двумя логнормальным распределениями. Список литературы [1] I. Antoninou, V.V. Ivanov, Valery V. Ivanov, and P.V. Zrelov: On the Log-Normal Distribution of Network Traffic, Physica D 167 (2002) 72-85. [2] I. Antoninou, V.V. Ivanov, Valery V. Ivanov, and P.V. Zrelov: Statistical Model of Network Traffic, “Физика элементарных частиц и атомного ядра” (ЭЧАЯ), 2004, Т.35, Вып.4 (984-1019). [3] Ю.А. Крюков, Д.В. Чернягин: Исследование самоподобия трафика высокоскоростного канала передачи пакетных данных// III Международная научная конференция “Современные проблемы информатизации в системах моделирования, программирования и телекоммуникациях”. Электронный ресурс. Труды конференции. Москва, 2009. 8 стр. URL: http://econf.rae.ru/article/4819. [4] Д.В. Симаков, А.А. Кучин: Анализ статистических характеристик Интернет- трафика в магистральном канале, //T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2015, Том 9, №5, С. 31-35. [5] MAWI Working Group Traffic Archive. URL: http://mawi.wide.ad.jp/mawi/

Primary authors

Ivan Tatarinov (Kaspersky Lab) Dr Petr Zrelov (LIT JINR) Valeriy Ivanov (JINR / TECHNOCOMPLEKT) Prof. Victor Ivanov (JINR, LIT) Yury Kryukov (Alekseevich)

Presentation materials

There are no materials yet.