Speaker
Alexey Stadnik
(Dubna university)
Description
Данный доклад посвящен исследованию задачи детекции объектов различного размера на примере открытого датасета с использованием нейросетевой модели Yolo v5. Основное внимание уделено изучению влияния предварительной фильтрации изображений на результаты детекции объектов и разработке методики оценки такого влияния. Кроме того, в работе проводится оценка влияния фильтрации искажений от дождя и снега на результаты детекции объектов по предложенной методике. Полученные результаты могут быть полезны для улучшения точности детекции объектов на изображениях с различными типами искажений и применены в различных областях, таких как автоматическое вождение автомобилей, мониторинг транспорта и т.д.
Primary author
Alexey Stadnik
(Dubna university)
